为什么解释数据很重要阿尔乔姆·赖特|年月日|分享

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鸣叫前名报告在数字营销领域每次点击和用户操作都可能具有重大价值数据正在成为战略决策的最重要工具。为分析网站和应用程序上的用户行为提供了绝佳的机会。然而这不仅仅是关于获取数据还包括解释数据。误解数据可能会导致错误的结论、误导的策略并最终错失增长和发展的机会。在这篇博文中我们将探讨中数据误解的一些示例以展示不仅拥有分析工具的重要性而且还需要准确分析信息以在营销和整个公司中做出明智决策的能力。跳出率错误解释跳出率高意味着网站内容与访问者不相关。正确解释高跳出率不仅表明内容不相关还表明其他内容。这可能意味着该网站实际上有效地回答了访问者的问题使他们满意地离开页面而无需进一步浏览。或者它可能表明技术问题例如加载时间慢或移动优化不佳导致用户离开页面。分析页面的上下文、流量来源和页面上的用户行为对于了解高跳出率的真正原因非常重要。

兑换率错误解读转化率低意味着营销活动不成功。正确解释虽然低转化率可能是营销无效的标志但这并不是唯一可能的解释。它还可能表明着陆页存在问题例如设计不佳、导航混乱或号召性用语不够引人注目。问题可能是针对错误的目标群  法国电话号码     体或订购过程很复杂。至关重要的是检查整个用户旅程对着陆页的各个元素进行测试并检查营销信息与目标受众需求的一致性以便识别和解决阻碍转化的障碍。新用户与回访用户错误解释如果网站的新用户明显多于回访用户则可能会显得该网站非常擅长吸引新访问者但无法留住访问者。正确解释与回访用户相比新用户数量较多可以表明良好的覆盖范围和有效的获取策略但并不一定意味着网站无法留住访问者。业务类型、季节性和内容类型都会影响这些指标。例如由于时事新闻网站自然可能会拥有更多新用户而基于订阅的服务应该期望更高比例的回访用户。在得出结论之前请考虑商业模式、行业规范和目标。



此外查看特定的用户保留指标（例如会话持续时间和每个会话的页面数）以及新用户和回访用户的转化率可以进一步了解用户行为和网站性能。年龄组误解如果某个年龄段（例如-岁）的转化率低于其他年龄段人们可能会得出这样的结论该受众群体不值得定位或投资。正确解释特定年龄组的转化率较低并不一定意味着他们没有价值或者您应该停止定位他们。相反这些数据可以揭示您的产品、信息或用户体验与该年龄段的偏好或行为之间可能存在的差异。它们还可以反映您产品的性质或典型的客户生命周期。在做出决定之前您应该分析不同年龄段的人如何与您的网站互动考虑他们的客户旅程并评估您的营销策略与他们的需求和期望的一致性。这可以导致量身定制的营销工作例如调整消息传递、设计或用户体验以更好地适应表现不佳的年龄段的偏好从而有可能提高他们的参与度和转化率。流量渠道误解如果某个特定的流量渠道（例如社交媒体）与其他渠道（例如有机搜索或直邮）相比平均会话长度较短或跳出率较高那么人们可能会认为社交媒体的努力无效或无效。质量较低。