确保所有工人在疫情期

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这一论点在制造业等行业尤为突出这些行业的企业可能需要进行重组以用更少的员工实现相同的生产能力。当然这里还有很多不确定因素。我们现在正在经历的第二波浪潮可能会进一步推动自动化。但如果疫苗即将问世那么新常态可能看起来与旧常态惊人地相似。我们希望这份风险登记册能够通过确定哪些工人群体最容易受到这些不同力量的影响或最有弹性来帮助决策者度过这些不确定的时期。因此需要哪些政策支持来间及之后都能获得或保留良好的工作。

风险登记册我们发现休假 号码数据库 率最高的行业更有可能面临自动化风险。然而这种关系远非直截了当。并非所有受疫情影响的行业都面临自动化的高风险。一些自动化程度最高的行业已免受大流行的影响甚至可能从经济中受益。图休假与自动化风险之间的关系对冠状病毒工作保留计划统计数据和英格兰自动化概率的分析我们进行了细分分析以更详细地探讨这种关系。沿着和自动化风险的轴我们确定了四大行业集群。我们的分析还包括数据年龄性别收入和教育水平以说明这些力量如何影响不同的人口群体。



高自动化风险高。这些行业往往拥有大量年轻工人岁以下。工人更有可能是男性工资往往较低而且受教育程度较高的可能性较小。就业率。包括酒店体育和娱乐等行业以及部分制造和建筑业。高中低自动化风险。这些行业的工人更多是男性但工资相对较高教育水平也较高。的就业率。包括航空旅行和旅游创意艺术和娱乐建筑电影制作博物馆和文化等行业。低中度自动化风险高。这些行业性别相对平衡工资往往较低而且受教育程度较高的可能性较小。